A inteligência artificial costumava ser reservada aos cientistas mais brilhantes da população e isolada nos principais laboratórios do mundo. Agora, a IA está disponível para qualquer pessoa com uma conexão à Internet. Ferramentas como ChatGPT, Voice.ai, DALL-E e outras trouxeram a IA para a vida cotidiana, mas, às vezes, os termos usados para descrever seus recursos e funcionamento interno não são nada convencionais.
Veja 10 termos comuns que você provavelmente ouvirá num comentário sobre sua ferramenta de IA favorita, no jornal da noite ou numa conversa regada a café. Deixe este dicionário de IA sempre à mão para ficar informado sobre esse tópico tão popular (e às vezes bem controverso).
Conteúdo gerado por IA
O conteúdo gerado por IA se refere a qualquer tipo de mídia escrita, sonora ou visual que tenha sido criada parcial ou totalmente por uma ferramenta acionada por inteligência artificial. Se alguém usa a IA para criar algo, isso não significa automaticamente que trapaceou ou agiu de forma irresponsável para economizar esforços. A IA costuma ser um ótimo ponto de partida para rascunhar e compilar ideias ou buscar de uma nova perspectiva sobre um problema.
Alucinação de IA
Quando você faz uma pergunta que deixa a IA perplexa, ela nem sempre admite que não sabe a resposta. Então, em vez de não dar uma resposta, ele inventará uma que acha que você quer ouvir. Essa resposta inventada é conhecida como uma alucinação de IA. Um caso real de alucinação de IA de alto custo ocorreu em Nova York, quando um advogado usou o ChatGPT para escrever um resumo. O resumo parecia completo e citava suas fontes, mas acontece que nenhuma delas existia. Era tudo fruto da “imaginação” da IA.
Caixa preta
Para entender o termo caixa preta, imagine a IA como um sistema de engrenagens, polias e correias transportadoras alojadas em uma caixa. Em uma caixa transparente, você pode ver como o material é transformado no produto final.
No entanto, algumas IA são chamadas de caixa preta. Isso significa que você não sabe como a IA chegou às suas conclusões. A IA oculta completamente seu processo de raciocínio. Uma caixa preta pode ser um problema se você quiser verificar novamente o trabalho da IA.
Deepfake
Deepfake é a manipulação de uma foto, vídeo ou clipe de áudio para retratar eventos que nunca aconteceram. Geralmente usado em sátiras na redes sociais e publicações virais, personagens desagradáveis também estão aproveitando o deepfake para divulgar notícias falsas ou enganar pessoas. Por exemplo, as pessoas estão inserindo políticos em poses e fundos de fotos pouco lisonjeiros.
Às vezes, o deepfake tem a intenção de fazer você rir, mas outras vezes o criador do deepfake tem a intenção de provocar rumores que podem levar à discórdia ou manchar a reputação do sujeito da foto. Uma dica para identificar uma imagem deepfake é observar as mãos e os rostos das pessoas no plano de fundo. Os deepfakes geralmente adicionam ou eliminam dedos ou distorcem expressões faciais. As imitações de áudio assistidas por IA – que são consideradas deepfakes – também estão aumentando em termos de credibilidade.
De acordo com o relatório “Beware the Artificial Imposter” (Cuidado com o impostor artificial) da McAfee, 25% dos entrevistados em todo o mundo disseram que um golpe de voz aconteceu com eles mesmos ou com alguém que conhecem. Setenta e sete por cento das pessoas que foram alvo de um golpe de voz perderam dinheiro como resultado.
Aprendizagem profunda
Quanto mais o processo de pensamento de uma IA se assemelhar ao do cérebro humano, maior será a probabilidade de ela ser precisa. A aprendizagem profunda envolve o treinamento de uma IA para raciocinar e recuperar informações como um ser humano, o que significa que a máquina pode identificar padrões e fazer previsões.
IA explicável
A IA explicável – ou caixa branca – é o oposto da IA de caixa preta. Um modelo de IA explicável sempre revela como funciona e como chegou à sua conclusão. A IA explicável aumenta sua confiança no resultado final, pois você consegue verificar o que foi considerado na resposta.
IA generativa
A IA generativa é o tipo de inteligência artificial que alimenta muitas das principais ferramentas de IA atuais, como ChatGPT, Gemini e Craiyon. Como uma esponja, a IA generativa absorve grandes quantidades de dados e os recupera para informar cada resposta que cria.
Aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina ou automático é essencial para a IA, pois permite que a mesma aprenda e melhore continuamente. Mesmo sem instruções explícitas, o aprendizado de máquina na IA a torna mais inteligente à medida que é utilizada.
IA responsável
As pessoas não devem apenas usar a IA de forma responsável; quem a projeta e programa também precisa agir com responsabilidade. Os tecnólogos devem garantir que os dados dos quais a IA depende sejam precisos e não tendenciosos. Essa diligência é necessária para confirmar que o resultado da IA está correto e sem prejuízo.
Senciente
Senciente é um adjetivo que significa que alguém ou alguma coisa tem consciência de sentimentos, sensações e emoções. Em filmes futuristas que retratam a IA, o mundo dos personagens sai dos trilhos quando os robôs se tornam sensíveis ou quando “sentem” emoções semelhantes às humanas. Embora seja um ótimo drama para Hollywood, a IA atual não é senciente. Ela não tem empatia nem entende os verdadeiros significados de felicidade, entusiasmo, tristeza ou medo.
Portanto, mesmo que uma IA tenha escrito um conto tão bonito que tenha feito você chorar, a IA não sabe que o que ela criou é emocionante. A IA estava apenas cumprindo um pedido e usava um padrão para determinar qual palavra você escolheria em seguida.
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